과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 국산 신경망처리장치(NPU)를 활용해 공공 CCTV를 AI 기반으로 전환하는 사업에 본격 착수했습니다. 사람이 화면을 직접 들여다보던 방식에서 벗어나, AI가 상황을 먼저 읽고 알려주는 예방형 관제로의 전환이 핵심입니다.

전국 최초, 대규모 실증의 시작

2026년 7월 28일, 서울 중구 서울스퀘어에서 '국산 NPU 기반 AI CCTV 전환' 사업 착수보고회가 열렸습니다. 공공 CCTV 관제 현장에 국산 NPU를 대규모로 도입하는 첫 사례로 소개된 자리입니다.

기존 관제는 사람이 여러 대의 화면을 동시에 주시하다 이상 상황을 발견하면 대응하는 방식이 일반적이었습니다. 이번 사업은 AI가 영상을 스스로 분석해 이상 징후를 문장으로 미리 알려주는 구조를 지향합니다.

사업 규모

어디에, 왜 도입되나

• 경상남도 산불·홍수 등 자연재난을 신속히 탐지하고 대응하는 체계 구축에 활용합니다. 별도로 재난전용 CCTV 4,503대를 AI 관제체계로 전환하는 사업(총사업비 38억 7,500만 원)도 함께 진행 중입니다.
• 울산광역시 산업단지 안전사고 예방과 치안 강화를 목적으로 도입합니다.
• 한국도로공사 고속도로 교통사고·정체 등 돌발상황을 자동으로 탐지하는 데 활용할 계획입니다.

어떤 국산 NPU가 쓰이나

국내 반도체 스타트업인 리벨리온, 딥엑스, 모빌린트가 개발한 NPU가 각 기관 관제센터에 구축됩니다. 관제센터 CCTV 서버에 NPU를 탑재해 AI 영상분석 모델을 구동하는 방식입니다.

왜 주목할 만한가

• 그동안 국산 AI 반도체는 실증 규모가 제한적이었는데, 1만 대 이상 규모의 공공 부문 실증은 업계에 드문 기회로 평가됩니다.
• 사후 대응형에서 예방형으로, 관제의 기본 방식 자체가 바뀐다는 점이 핵심입니다.
• 재난 대응, 산업안전·치안, 도로 안전처럼 기관별 특성에 맞춘 활용 방식이 함께 시도되고 있습니다.